A Startup 'Miles Space' dos EUA Testou Propulsor Elétrico Movido a Água

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Crédito: SpaceNews

Antes da montagem de um dispositivo de propulsão, a Miles Space capturou imagens durante os testes de cinco cabeças de propulsores. As imagens foram capturadas com fotografia de longa exposição.

No dia de ontem (27/03), o portal SpaceNews noticiou que a startup Miles Space dos EUA, demonstrou um propulsor elétrico movido a água com demandas de energia incomumente baixas.

 

"Temos um propulsor de plasma baseado em vapor d'água que funciona em níveis de potência tão baixos que as pessoas não acreditam", disse Brad Berkson, CEO da Miles Space, ao SpaceNews.

 

Durante os testes realizados em setembro de 2024 em um satélite europeu, o propulsor Poseidon M1.5 da Miles Space, que cabe em um cubesat de uma unidade, demonstrou sua utilidade para aplicações como descidas de órbita baixa da Terra, onde os propulsores funcionam por longos períodos, disse um engenheiro que não trabalha para a Miles Space, mas revisou os dados de telemetria bruta.

 

O M1.5, com 10 centímetros de cubo, gerou um impulso de 37,5 milinewtons durante cinco minutos, com um impulso específico de 4.800 segundos, consumindo 1,5 watts de potência.

 

Em comparação, a propulsão a hidrazina oferece dez vezes mais impulso, mas opera com um impulso específico mais baixo. E os propulsores de efeito Hall podem fornecer força semelhante com um impulso específico mais baixo, mas podem precisar de centenas de vezes mais potência.

 

"Isso possibilita a realização de missões de alto Delta V que não seriam possíveis de outra forma, devido ao excesso de massa de combustível ou aos requisitos de potência do propulsor", disse o engenheiro, que pediu para não ser identificado, pois não estava autorizado pelo seu empregador a discutir a propulsão.

 

Rede Neural

 

Wesley Faler, diretor de tecnologia da Miles Space, com sede na Flórida, desenvolveu o propulsor M1.5 ao longo de alguns anos com a ajuda de inteligência artificial. Após estabelecer os parâmetros para o comprimento e a largura da câmara de reação, locais de entrada, voltagem de saída e temporização, Faler usou algoritmos genéticos para simular várias combinações.

 

“Saíam os dados de impulso e os dados de economia de combustível”, disse Faler. “Eu decidia quais pontos de dados eram melhores e o sistema usava uma rede neural para entender minhas respostas. Depois, ele usava essa rede neural treinada para rodar simulações quando eu não estava por perto.”

 

A cada dois dias, Faler revisava as simulações mais promissoras e fornecia feedback.

 

“Os algoritmos genéticos estavam criando a forma do propulsor”, disse Faler. “Eles se avaliavam contra uma rede neural de três camadas que aprendia ao conversar com o humano. Nenhum dos dois chega ao nível da IA de hoje.”

 

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