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A Empresa 'Firefly Aerospace' Venceu Contrato da NASA Para Uma Terceira Missão de Pouso Lunar

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Prezados leitores e leitoras do BS !   Crédito: Firefly Aerospace A missão Blue Ghost 3 da Firefly, um módulo lunar, entregará seis cargas úteis da NASA e incluirá um rover.   No dia de ontem (19/12) , o portal SpaceNews noticiou que a NASA selecionou a Firefly Aerospace para uma terceira missão de pouso lunar , desta vez incluindo um rover , com lançamento previsto para 2028 .   De acordo com a nota do portal, a NASA anunciou em 18 de dezembro que concedeu à Firefly uma ordem de tarefa através de seu programa de Serviços Comerciais de Cargas Úteis Lunares (CLPS) para uma missão à região dos Domos Gruithuisen, no lado próximo da Lua. O valor da ordem de tarefa é de 179,6 milhões de dólares.   A missão, utilizando o módulo lunar Blue Ghost da Firefly, entregará à Lua seis cargas úteis para realizar imagens, espectroscopia e outras observações, além de amostrar o regolito lunar. Alguns dos instrumentos serão montados em um rover que a Firefly está oferecendo de um...

A NASA Está Treinando Um Algoritmo de Aprendizado de Máquina Para Análise de Amostras de Marte Para a 'Missão ExoMars Rosalind Franklin Rover' da ESA

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Prezados leitores e leitoras do BS !   Imagem: Space Daily Ilustrativo.   No dia de ontem (06/08) , o portal Space Daily informou que a NASA está treinando um Algoritmo de Aprendizado de Máquina para Análise de Amostras de Marte para a futura 'Missão ExoMars Rosalind Franklin Rover' , liderada pela Agência Espacial Europeia (ESA) .   De acordo com a nota do portal, quando um rover robótico pousa em outro mundo, os cientistas têm um tempo limitado para coletar dados dos muitos materiais exploráveis, devido à curta duração das missões e ao tempo necessário para realizar experimentos complexos.   É por isso que pesquisadores no Centro de Voo Espacial Goddard da NASA em Greenbelt, Maryland, estão investigando o uso de aprendizado de máquina para auxiliar na análise rápida dos dados das amostras do rover e ajudar os cientistas na Terra a planejar a utilização mais eficiente do tempo do rover em um planeta.   “Este algoritmo de aprendizado de máquina pode nos ajud...